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人工智能 AI Hockey

人工智能 AI Hockey

经典的曲棍球游戏进化了! 你能胜最强的人工智能吗? 我等...
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人工智能 AI Hockey游戏介绍

人工智能 AI Hockey简介

经典的曲棍球游戏进化了! 你能胜最强的人工智能吗? 我等着你的挑战New release!
九游
版本:8.5.0.1 更新时间:2026-02-03 权限说明  |  隐私政策

人工智能 AI Hockey游戏截图

人工智能 AI Hockey截图
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2026热门人工智能手游推荐:高人气AI互动游戏合集

近年来,人工智能技术持续突破,在语言理解、智能交互与自动化决策等领域展现出强大潜力。这一趋势也深刻影响了游戏产业,催生出一批以AI为核心设定的创新作品。这些游戏不仅构建了高度拟真的虚拟世界,还通过智能NPC、动态叙事和个性化系统,为玩家带来沉浸感更强、自由度更高的娱乐体验。本期精选五款融合前沿AI概念的特色游戏,涵盖模拟经营、竞速建造、策略解谜、科幻战争角色陪伴等多元类型,满足不同玩家的探索需求。

1、《人工智能时代》

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本作以2030年为背景,打造深度沉浸的AI主题模拟经营体验。玩家将化身顶尖人工智能工程师,自主设计并组装功能各异的机器人,部署其执行城市管理、灾害响应、科研协作等多样化任务。游戏强调多维创新机制,支持模块化硬件配置、行为逻辑编程与跨场景协同调度,呈现真实可信的人工智能发展图景。

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2、《人工智能赛车

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这是一款高自由度的AI驱动竞速建造游戏。玩家可从零开始定制专属赛车,集成推进器、反重力装置、环境适应模块等未来组件,突破地球大气层限制,进入火星沙暴区、木卫二冰原或小行星带开展极限竞速。支持实时物理演算与AI对手动态学习系统,每场比赛均呈现差异化挑战与策略反馈。

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3、《人工智能Ⅰ史记》

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一款融合考古叙事与卡牌策略的像素风AI题材手游。故事始于一支外星科考队在深空发现一枚神秘数据方盒,玩家作为核心成员进入虚拟记忆空间,通过组合逻辑卡牌、解析文明遗迹、还原历史事件链,逐步揭开该星球上高等智慧生命体的起源、演化与消亡之谜。玩法注重非线性探索与信息拼图式推理。

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4、《人工智能机器2氏族战争》

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延续前作世界观的轻科幻ARPG作品,采用第一人称视角展开星际战略行动。玩家担任AI集群指挥官,组建具备自适应战术能力的机械军团,在多个生态迥异的类地行星间执行资源勘探、据点争夺与文明接触任务。系统内置动态难度调节与部队协同AI,确保每次远征都具备独特节奏与成长路径。

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5、《智能姬化》

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聚焦人机关系与情感交互的AI角色培育模拟游戏。设定于人口结构失衡的近未来社会,玩家以高级AI研究员身份启动“伴侣型人格引擎”项目,通过神经网络训练、外观建模、行为模式设定及社交情境模拟等步骤,逐步完成多位具有独立性格特征与成长轨迹的AI女性角色开发。系统支持长期陪伴互动与个性化养成反馈。

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以上五款作品均围绕人工智能技术内核展开差异化设计,在玩法机制、世界观构建与交互逻辑层面各具代表性。无论是热衷系统构建的硬核玩家,还是偏好叙事沉浸的体验者,都能在这些游戏中找到契合自身兴趣的AI探索入口。欢迎深入体验,开启属于你的智能时代旅程。

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随着人工智能技术的持续演进,越来越多游戏开始融入AI机制,为玩家带来兼具策略性、互动性与沉浸感的新体验。本期整理了五款融合AI元素的热门手游,涵盖模拟经营、文字冒险益智解谜、传统棋类及叙事驱动等多元类型,每款作品均以真实AI逻辑或AI角色设定为核心亮点,玩法清晰易上手,同时保留足够的深度与重玩价值。

1、《AI老爹汉堡店》

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本作是经典汉堡店模拟玩法的AI升级版本。玩家无需手动操作每个环节,系统内置智能调度模块可自动完成接单、备料、组装与出餐流程,大幅降低操作负担。核心目标聚焦于优化服务节奏、提升顾客满意度,并在高峰期维持高效运转。整体难度平缓,适合碎片化时间体验,亦可作为AI辅助型休闲游戏的入门之选。

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2、《智械危机之我是AI》

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这是一款以AI视角展开的文字叙事类游戏。玩家将代入一个具备自我意识的智能体,在多重伦理困境与指令冲突中做出关键抉择。每次选择不仅影响对话走向,更会触发分支剧情与隐藏结局。全作共设十余种结局路径,强调逻辑判断与价值权衡,对玩家思辨能力提出轻量但精准的挑战。

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3、《倒水大师AI版

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基于经典倒水解谜机制开发的AI增强版本。规则简洁:将同色液体归并至同一容器,达成指定排列目标。AI系统动态调整关卡参数——包括瓶数、颜色种类、初始分布及倒水限制条件。随着进度推进,色彩组合增至8种以上,时间压力与步骤容错率同步收紧,考验玩家的空间预判与分步规划能力。

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4、《少年围棋AI》

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面向初学者设计的围棋教学向AI对战产品。内置多档难度AI引擎,覆盖入门级至业余高段水平。界面采用传统黑白双色棋子呈现,支持复盘分析、定式提示与落子建议功能。玩家可在实战中逐步掌握气、眼、劫争等基础概念,并通过AI反馈理解布局逻辑与攻防节奏,实现从认知到应用的完整学习闭环。

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5、《AI:用Bug拯救人类》

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一款以“AI异常行为”为叙事支点的交互式剧情游戏。玩家扮演一台运行中产生逻辑偏移的AI,在遵循底层协议的同时,通过识别系统漏洞、执行非常规指令来回应人类提问。故事围绕信任边界、自主意识与责任归属展开,包含多层嵌套式对话树与隐藏成就系统,强化玩家代入感与探索动机。

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以上五款作品虽类型各异,但均以AI技术为内核驱动玩法创新。无论是自动化运营、多线程叙事、动态难度调节、智能陪练,还是漏洞驱动式交互,都体现了当前移动游戏在AI融合方向上的多样化实践。对于关注科技趋势与交互体验的玩家而言,这些作品提供了兼具趣味性与前瞻性的优质选择。

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1、Hockey Goal Master简要评析:


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完全免费的曲棍球游戏是动态和引人入胜的。抓住球棒,在冰上瞄准。期待已久的体育游戏就在这里!
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人工智能AI小希好玩吗 人工智能AI小希玩法简介

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1、人工智能AI小希简要评析:

人工智能小希爱酱是一款模拟养成类似的3D休闲游戏,采用立体空间感觉来构造少女存在的异度空间,通过手指点触互动与少女达成亲密的伙伴关系,层层冒险步步深入来探索周围奇特的异世界,协助少女的同时少女也将帮助你更好的在虚拟偶像的世界生存。 游戏特色: 1、少女来自异次元本身喜欢吐槽,身高不到170带有小女生调皮的气质,和这样的少女一起生活在虚拟世界吧 2、会哭会笑也爱玩闹,没事也会强行代入一下,活力四射的少女带你走出平日的无聊感觉; 3、触动选择人生轨迹以及今后的命运,语音互动了了解少女的深度想法,相互理解才能更好的生活下去哦。 游戏评测 1、主角的本职工作其实是虚拟偶像,但是可以因为一场奇怪的邂逅而与你走到一切,而故事也会因此延伸出来; 2、比较特别的背景设定,二次元的女孩子也具有三次元的特性,因此对话过程不会有多少违和感; 3、调皮的对话方式是一个亮点,该回答的时候就回答了,不会拖拖拉拉的不告诉你 游戏评测: ... 查看更多>

2、人工智能AI小希图片欣赏:

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AI人工智能又获重大突破,5v5中战胜DOTA4000分队伍

说到AI,很多人首先想到的是AlphaGO。它通过战胜围棋“世界第一人”柯洁,展示了自己的实力。不过一直以来也有种声音认为,围棋是死的,只不过是在棋盘上下子而已。你让AI来打电竞试试?我把它屎打出来!

其实AI早就开始打电竞了,而且起点非常高:DOTA。众所周知在LOL玩家面前,王者荣耀玩家是不敢谈操作的;而在DOTA玩家面前,LOL玩家也很难去讲什么游戏性、复杂度。可以说目前市面上的MOBA游戏里,DOTA最难。那么AI打DOTA要练多久、能打到什么水平呢?

早在一年以前也就是2017年8月,在1v1单挑中AI就已经战胜了天才少年Arteezy、神级中单Sumail、TI冠军Dendi。有这三个人的例子,恐怕谁也不敢说AI好欺负了吧?你能比Sumail中单还强?

不过我们的DOTA玩家也不是好欺负的,多年战斗生涯让他们掌握了喷子技巧:呵呵DOTA是一个人玩的吗,1v1算什么DOTA?!

说得好。所以AI还在继续努力。就在昨天,它战胜了天梯平均分4000的队伍,5v5。

哇你是不是震惊了,感觉人生灰暗:我打了这么久DOTA也就3000多分,现在AI已经能战胜4000分选手,那我活着还有什么意义?别急,因为这个战斗还是受很多限制的:限定只能用5个特定英雄;不能打肉山,禁用部分装备(如圣剑、飞鞋),不准杀鸡,不能用隐身单位也不能使用隐身道具,不能用召唤物和幻象(Chen、狼人、兽王、先知的“动物园”流派禁用,猴子直接Ban),不能买眼/插眼/反眼……DOTA玩家笑了,呵呵,不让买眼我打你妈呢?本来以为是正经战斗没想到是这种玩法,爷爷不奉陪了,告辞!

英雄请留步,在告辞之前让我们来看看这个AI的发展历史吧。

这个AI的全名是OpenAI,由Elon Musk(就是做特斯拉、把火箭射上天那个人)专门为了打电竞而投资建立。因为上来就5v5太难,所以先做的是1v1,中路单挑。即使是这样的单挑你仍有很多事要做:移动、攻击、正补/反补、技能、取消技能(骗招)、取消后摇、控线、买东西(并拿鸡运)、吃药(比如树或净化)……这些还只是最基本的、完全不涉及具体英雄的操作。再细化一点,比如神灵主被动就可能要故意掉血,比如影魔中单考验压炮准度,比如QOP有主标和主叫等不同打法等等。DOTA这个游戏确实很复杂,那么AI是怎么学会玩DOTA、并且还战胜了Sumail的呢?

AI是这样思考的:无论多好的人类选手,在1秒之内你大概只能想4~5件事。比如对方红血但已经回塔下了,那么我该不该越塔强杀?如果越,我要用什么技能?这个技能在不在CD?越塔杀了我能不能回来?如果不能回来我亏不亏?人类选手在1秒内可能会想这5件事,都想明白后得出结论,可以越塔,于是就上了。你不要看这里写好像简单,实战里能1秒想明白这5件事需要非常丰富的经验,尤其是还要算对方技能CD、有没有被秀被反杀的可能等等,不是那么容易算得过来的。

那么AI就也用这种笨办法,比如做一个判断:如果对方英雄血量低于30%,启动判断一“要不要杀”;如果启动判断一那么接判断二“是不是越塔杀”;然后是判断三“越的塔我要用什么技能”……就这样把游戏分解成无数个既定判断的流程去操作,靠AI强大的判断力和飞快的计算力取胜。人类其实也是这么思考的,我们称之为“高手的意识”。

这只是第一步。接下来的问题是上文所说的,DOTA里有100多个英雄,不同英雄的对线方法可能完全不同。比如对面是个血魔带个盾,是个主被动的龙骑等等,你去点他意义就不大。而100多个英雄互相排列组合就有五六千种可能,怎么办?

AI的方法是这样的:首先我只选1个英雄,这样就把可能性降到100多种。其次,通过DOTA里的“机器人”接口(也就是平时练英雄时我们杀的那个斧王)来执行固定操作,从而把要做的事情也大大减少。因为机器人是会移动、会补刀的,这样AI就不用思考要不要跑到野区这种愚蠢问题;最后,对于每一种可能,都通过大量的模拟对战来提升熟练度。这次对面30%血我越塔强杀,被秀了,下次我就等对面20%再试;这次我用技能把对方逼退,磨了塔的血最后赢了,那么下次我继续用技能,等等。

当然,在过程中AI也经常被坑,因为DOTA里的脏招实在是很多,防不胜防。比如绕树林阴影就是很常见的操作。但AI的好处就是你用过的招式它全都记下来并且学习,下次就会用来对付你,这真的十分可怕。据说在和Arteezy对战时AI甚至学会了影魔盲压C炮,学会了卖血引诱对方越塔强杀然后绕树反杀。这种操作连3800分、传奇3的我都不会!

以上是1v1的情况,到了5v5又怎么样呢?

如果你把5v5简单看成是1v1强化版,那情况是差不多的。无非就是先把1v1扩展成2v2,然后做个212分路。单纯只打对线的话,情况就是这样。但我们很清楚DOTA不是这么简单的,它有游走有TP支援、有视野压制有开雾抓人,有速推流也有狂刷大后期流,等等。游戏打到中后期更是有全球流,有带线,有买活大战……

这些都是AI还没有掌握的。正如上文所说,1v1里它只会1个英雄,所以5v5它也只会一套组合(Nec、火枪、毒龙、冰女、Lich)。此外,玩法上的限制无疑大大降低了比赛的难度,比如不准用召唤流速推就弥补了火枪腿短机动力差、前期容易被抓崩的弱点。它等于是在玩一个阉割版DOTA,去掉了“大局”部分而只强调对线和团战,那显然不是DOTA的完整形态。

不过话说回来,这毕竟是迈出了重要的一步。实战里AI是会使用一些经典战术的,比如冰女开BKB跳大(这里冰女是打4号位)。另外,AI也有Gank,如冰女+毒龙绕后抓了人类方中单英雄(因为不准插眼所以没防住这个绕后)。还有一点是它甚至学会了用红血英雄把对方1、2号位引走,然后其他人上高、推兵营。能够看出AI已经有了基本的团队合作意识(这种意识在天梯3000分以下很难看见),某个角度来说的确有4000分水平。尤其值得深思的是AI在打团战时绝对不会出现“葫芦娃救爷爷”的现象,一旦判断出某个人不能救,会非常果断的放弃。这种判断至关重要,有了它,顺风局里你就很难被一波带走。

当然为了实现这些也要付出很多。用来打5v5的AI实际上是一组使用了128000个CPU、256个GPU的超级电脑,它一天里自我对战训练的场次,按时间折算的话等于平常人玩180年。这种程度的训练之下如今还只是凭借诸多限制条件来达到4000分左右水平,从某种角度来说也表明DOTA究竟是个多么复杂的游戏。

按照开发者的说法,AI的终极目标是战胜TI冠军。TI,如我们所知,是DOTA界的最高荣耀,每年有几千万美元奖金的超级比赛。能去打TI的是全世界最顶尖的DOTA选手。值得一提的是在以往7届比赛中没有任何队伍拿过2次冠军,也没有任何选手(在不同队伍中)拿到过2次冠军。这足以说明DOTA的打法众多、战术丰富、不存在某种稳赢不输的体系。何况目前AI还只是拥有天梯4000分(一部分)实力,而TI选手的分数普遍是6000+。更重要的是TI里用的是“队长模式”,有极为复杂的Ban/Pick,这无疑也是个大难点:历史上BP崩了的例子不计其数,而这一点恐怕AI还要花很多时间来学习。

看起来就算AI能赢,那也绝对不会是在TI8。

《Dota2》TI7人工智能 顶尖选手两连败不敌AI

Dendi是《DOTA2》的知名选手,曾获得TI1科隆邀请赛冠军和TI2、TI3邀请赛亚军。但是在今年的TI7职业赛场上看见他,但是他并没有离开TI7,而是出现在了1V1 Solo比赛上。不过他这次的对手不是顶尖的职业选手,而是来自OpenAI开发的人工智能bot。

Dendi 1V1 AI:

OpenAI是由SpaceX和特斯拉的CEO马斯克牵头创建的非营利组织,其目标就是在人工智能和机器人方面。而现在他们将一个能打《Dota2》的机器人带到了Ti现场。

《Dota2》TI7 Dendi1V1人工智能 顶尖选手两连败不敌AI

Dendi的对手就是这个黑人哥们——手上的U盘

而在实际比赛中,这个AI果然强悍之极。不仅会卡兵、s补刀,还会s掉技能抬手。进攻性极强,两局都击败Dendi。记得在看直播时,中文解说是国土还是狗哥说过,“我没见过这么强的”。

而开发人员表示,他们接下来要做的就是5V5了。

以前常笑称“菜得连电脑都打不过”,现在看来,这真不是笑话了……

高清视频画面:

《Dota2》TI7 Dendi1V1人工智能 顶尖选手两连败不敌AI

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DeNA投资成立新人工智能公司,AI技术将用于任天堂的移动游戏

华尔街日报消息,日本移动游戏公司DeNA周四宣布和Preferred Networks(研究人工智能,无人驾驶等的创新公司,以下简写为PN)公司合作成立一家新公司,公司的业务方向将是人工智能技术。

DeNA参与合作的无人驾驶汽车

新公司的成立,意味着未来任天堂的移动游戏将会由新的AI技术驱动,并提升任天堂手下IP新的商业潜力。最近的《Pokémon GO》就有一次让宝可梦成为热议的话题。

DeNA投资的领域非常广泛,覆盖游戏、医疗、汽车等行业,而新公司PFDeNA也将受益于此,PN的工程师将能接触到更多的用户和工程信息,大数据对于人工智能的研究非常有帮助。

DeNA的CEO守安宫认为PN是日本最棒的研究人工智能的公司,即便是放眼全世界,也属于该领域的第一梯队。PN成立在2014年成立于东京,团队专注于尖端人工智能,包括深度学习在内,训练电脑在没有监管的情况下自主学习。该公司和发那科机器人公司(FANUC)、丰田、松下都有合作。

需要说明一点,《Pokémon GO》不在任天堂和DeNA合作范畴,但是包括《Miitomo》、《动物之森》、《火焰之纹章》等移动游戏都是任天堂和DeNA的合作项目。

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《战神 斯巴达之魂》评测
我玩过所有的《战神》系列游戏,包括那个有“拒绝你的孩子”快速反应事件的作品,以及布什政府时期那个
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2026-02-20 04:53:21
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第三人称团队射击游戏《Time Takers》近日宣布,封闭测试将于3月13日正式开启,并分享了
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2026-02-20 04:23:31
科技整活 PS5手柄直接操控大疆扫地机器人
大疆推出的首款扫地机器人DJI Romo,凭借极具辨识度的透明外观设计在市场中脱颖而出。近日,一
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2026-02-20 04:13:44
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2026-02-20 04:03:40
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2026-02-20 03:54:43
暴雪公布了今日的大秘境(Mythic+)开发说明,其中包括限时调整、地下城平衡性改动等内容!
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2026-02-20 03:53:52
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