导 读 　　近年来，福特汽车在推进数字化转型的过程中遭遇了严重的“水土不服”。公司高管近日坦承，此前盲目认为只要将设计需求输入AI系统就能自动产出高质量产品，却严重低估了资深工程师在多代产品开发中积累的“隐性...

　　近年来，福特汽车在推进数字化转型的过程中遭遇了严重的“水土不服”。公司高管近日坦承，此前盲目认为只要将设计需求输入AI系统就能自动产出高质量产品，却严重低估了资深工程师在多代产品开发中积累的“隐性知识”价值。由于缺乏高质量的人类经验数据作为支撑，福特的自动化检测工具频频失灵，导致近年来车辆缺陷频发，公司为此付出了数十亿美元的召回与保修成本。 　　面对这一教训，福特车辆硬件工程副总裁查尔斯·普恩（Charles Poon）直言，AI虽然是个出色的工具，但其上限完全取决于训练它的数据质量。为了止损，福特在过去三年内紧急返聘、新聘或晋升了超过350名资深工程师。这批被称为“灰胡子”的老专家回归后，不仅手把手指导年轻团队，还重新编程优化了原本表现不佳的AI诊断系统。如今，他们正致力于在零部件进入生产线之前就提前识别并消除潜在缺陷，将质量管理从“事后补救”彻底转向“事前预防”。 　　福特用数十亿美元的代价证明了“AI不能完全替代人类经验”。你觉得在未来的职场中，是掌握AI工具更重要，还是积累不可替代的实战经验更关键?欢迎在评论区分享你的看法！ 0