
在2026年8月15日举行的计算机图形学国际会议SIGGRAPH上,索尼互动娱乐高级软件工程师丹尼尔·克雷格系统阐述了专为PS5 Pro优化的第二代PlayStation光谱超分辨率技术——PSSR 2。该版本并未通过简单堆叠神经网络参数来提升性能,而是以精简AI计算负担为出发点,实现了更高质量、更高效率的图像重建。
初代PSSR将绝大部分图像重建流程整合进单一的颜色预测网络(CPN),由模型端到端地直接输出最终像素颜色。这种设计迫使神经网络承担大量本可通过传统图形管线高效完成的任务,例如色彩空间转换、时序一致性维护及大倍率缩放处理。实践表明,该架构在HDR渲染、帧间时间重建以及2.5倍以上高倍率超分等关键场景中均遭遇明显性能瓶颈。
PSSR 2对整体技术路径进行了重构:恢复传统图形流水线的主体地位,仅将AI能力聚焦于模式识别与混合策略决策。原颜色预测网络被核预测网络(KPN)取代,其输出不再是像素值本身,而是用于多源采样加权融合的一组动态核权重;所有实际的像素混合运算交由硬件图形管线实时完成。这一调整使模型彻底摆脱对HDR色彩空间的隐式建模需求,显著释放计算资源;同时,重建流程中历史帧数据的关联方式得到优化,梯度传播路径更清晰,网络得以有效学习更长跨度的时间依赖关系。此外,团队在输入预处理环节引入椭圆高斯滤波器,针对性改善了2.5倍与3倍缩放比例下的纹理保留能力与结构稳定性。
实际测试证实,PSSR 2在低分辨率输入条件下,不仅画面清晰度与帧间稳定性明显增强,GPU执行时长与显存占用亦同步下降。训练效率提升尤为显著:相较初代PSSR约四个月的GPU训练周期,PSSR 2仅需不到一周即可完成全部模型训练。
随PS5 Pro即将发布的固件更新中,将新增“提升PSSR图像质量”功能选项。启用后,系统将在所有兼容游戏中自动启用PSSR 2,替代原有超分方案,为玩家提供更锐利、更连贯的视觉体验。
粤公网安备44010602000283号
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